Sie betreuen Bachelor- und Masterstudierende, die in Ihrem Themengebiet arbeiten. Sie beteiligen sich an der Lehre (Praktika, Übungen), Sie präsentieren Ihre Arbeit auf nationalen und internationalen Konferenzen und veröffentlichen Artikel in den führenden Zeitschriften unserer Disziplin.
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Hohes Maß an wissenschaftlicher Neugier, Selbstständigkeit, Eigenmotivation und Kreativität. Ausgeprägte Vorliebe für explorative und experimentelle Arbeiten. Vorerfahrungen mit elektronischen Bauelementen, der Nanotechnologie, der Herstellung von elektronischen Bauelementen im Reinraum oder dem Wachstum von 2D- oder Verbindungshalbleitern sind von Vorteil.
Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering o. Ä.). Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0.
Hohes Maß an wissenschaftlicher Neugier, Selbstständigkeit, Eigenmotivation und Kreativität. Ausgeprägte Vorliebe für explorative und experimentelle Arbeiten. Vorerfahrungen mit elektronischen Bauelementen, der Nanotechnologie, der Herstellung von elektronischen Bauelementen im Reinraum oder dem Wachstum von 2D- oder Verbindungshalbleitern sind von Vorteil.
Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering o. Ä.). Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0.
Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.
Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt. Sie konzipieren und realisieren neue Steuerungs- und Regelungskonzepte, (drahtlose) Kommunikationslösungen sowie softwarebasierte Systeme für industrielle Steuerungen, Mikrocontroller und System-on-Chip-Plattformen.
Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien (inkl. digitaler Zwillinge im IIoT-Kontext) unterstützt.
Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt. Sie konzipieren und realisieren neue Steuerungs- und Regelungskonzepte, (drahtlose) Kommunikationslösungen sowie softwarebasierte Systeme für industrielle Steuerungen, Mikrocontroller und System-on-Chip-Plattformen.
Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien (inkl. digitaler Zwillinge im IIoT-Kontext) unterstützt.
Mögliche fachliche Schwerpunkte Ihrer Arbeit sind: Physikalisch-chemische Modellierung von Batteriezellen Parametrierung, Sensitivitätsanalysen und Modellvalidierung anhand experimenteller Daten Modellbasierte Untersuchung von Alterungs- und Degradationsmechanismen Kopplung von physikalisch-chemischen Modellen mit experimenteller Diagnostik Neben den projektbezogenen Aufgaben ist die Betreuung studentischer Arbeiten im Themenfeld ausdrücklich erwünscht, zudem besteht die Möglichkeit zur Mitarbeit in der Lehre.
Mögliche fachliche Schwerpunkte Ihrer Arbeit sind: Physikalisch-chemische Modellierung von Batteriezellen Parametrierung, Sensitivitätsanalysen und Modellvalidierung anhand experimenteller Daten Modellbasierte Untersuchung von Alterungs- und Degradationsmechanismen Kopplung von physikalisch-chemischen Modellen mit experimenteller Diagnostik Neben den projektbezogenen Aufgaben ist die Betreuung studentischer Arbeiten im Themenfeld ausdrücklich erwünscht, zudem besteht die Möglichkeit zur Mitarbeit in der Lehre.
Das garantieren wir Ihnen: Eine langfristige und stabile Vollzeitstelle mit der Perspektive einer Übernahme Reisebereitschaft für bundesweite Einsätze von Montag bis Freitag, wobei Fahrtzeiten als Arbeitszeit angerechnet werden Einen ersten Arbeitstag für das Onboarding in Nürnberg, danach bundesweite Einsätze mit gezieltem Training während der Arbeit Unterkunft in Hotels von Montag bis Freitag, mit Wochenenden zur freien Verfügung Einen schnellen, unkomplizierten Bewerbungsprozess und direkte Kommunikation via WhatsApp Ein attraktives Gehalt von 16,50 bis 21,50 Euro pro Stunde, je nach Erfahrung und Qualifikation Urlaubs- und Weihnachtsgeld als zusätzlichen Bonus Eine umfassende, individuelle Einarbeitung, die Sie bestens auf Ihre Aufgaben vorbereitet Gesundheitsfördernde Angebote, die Ihr Wohlbefinden unterstützen Das sind Ihre Aufgaben: Mitarbeit bei der Umsetzung von Netzwerktechnologieprojekten Systemaufbau und Inbetriebnahme in Rechenzentren und Weitverkehrsnetzen Implementierung optischer Übertragungsstrecken Technische Analyse, Instandhaltung und Entstörung Protokollierung sämtlicher Arbeitsabläufe Das bringen Sie mit: Abgeschlossene (elektro-)technische Ausbildung, z.